MiniMax开源M3.1 Flash，“Flash”模型为何成为AI新潮流？
国产大模型又卷起来了——在DeepSeek官宣上新后，大模型企业MiniMax也紧随其后宣布更新。
10月23日，澎湃新闻记者获悉，MiniMax（稀宇科技）宣布开源M3.1 Flash模型，该模型上线72小时处理超过100万亿Token。
相较于上一代M3模型，M3.1 Flash模型能力实现全面提升，使用成本降低70%。通过全模型稀疏注意力、量化感知训练，和Power-aware scheduling等优化工作，模型线上推理速度提升了近3倍。
MiniMax表示，将携手 华为昇腾 、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、NVIDIA、AMD等海内外芯片厂商，以及Together AI、Fireworks、Nebius等推理和云服务平台，共同推进M3.1Flash的开源首日接入。此外，vLLM、SGLang、智源FlagOS和Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区，也将与MiniMax共同推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用，持续拓展全球AI开源生态。
M3.1Flash发布后，多家国际投行给出评价。花旗认为，该模型巩固MiniMax的竞争地位，并可能加快其在开发者及企业生态中的B2B商业化进程。花旗指出，中国AI竞争的重点正加速向端到端智能体工作流和推理成本效率转移。杰弗瑞则肯定了模型在Agent任务、编程、电脑操作及 网络安全 等方面的能力提升与成本效益，维持MiniMax“买入”评级。
摩根士丹利 指出，M3.1Flash的定价在中国主流Flash模型中极具竞争力，Agent任务成本亦有显著优势。该行认为，智能水平、吞吐量与成本的共同改善，有助于扩大企业采用，并维持MiniMax“增持”评级及900港元目标价。
值得注意的是，如今Flash模型成为了国产大模型更新“潮流”。两天前，DeepSeek于10月17日更新了V4.1Flash-1017，重点提升完整项目开发能力，并通过缩短输出长度和任务运行时间，提高任务执行效率。
Flash模型正在向复杂任务中的主力角色靠近。从公开榜单测试结果看，国产Flash模型在编程和Agent评测中，已经能够与头部闭源模型竞争，同时保持较低的调用价格。
这对于开发者而言，Flash模型意味着以更低的成本承担复杂工作。随着Flash的任务能力提升，模型竞争也进一步延伸到完整任务的交付效率：既要完成工作，也要减少重试、返工和人工接管。能力、速度与成本的同步改善，才有可能推动更多任务进入高频使用阶段。
在这一竞争方向上，据MiniMax介绍，DeepSeek与MiniMax呈现出各有侧重的优势。根据公开对比结果，DeepSeekV4.1 Flash-1017的软件工程评测得分更高，M3.1 Flash则在跨SaaS业务工作流、 网络安全 等领域表现更突出。两者可以成为开发者与企业按任务选择的互补选项，也使国产Flash领域形成了一组相互参照、持续竞争的产品组合。
10月22日，MiniMax港股一度跌破发行价，截至收盘报160港元左右（发行价165港元）。截至23日发稿时，MiniMax涨超6%