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高盛加入为CoreWeave“辩经”阵营:市场忽略了什么?

日期: 2026-10-20 06:00来源: 财联社域名: finance.eastmoney.com
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重要性:背景级 · 45·对象槽:short_sentiment·对象关系:stock_material·影响对象:sector:AI、sector:算力、sector:数据中心·来源/栏目:东方财富·抓取时间:2026-10-20 06:00:02·信任分层:优先源

近来成为AI交易情绪“风向标”的“新云”服务商CoreWeave,周一获得 高盛 唱多。

包括加布里埃拉·博尔赫斯(Gabriela Borges)在内的分析师, 将CoreWeave评级由“中性”上调至“买入” 。不过, 高盛 同时将 目标价由139美元下调至106美元 。相较上周五61.39美元的收盘价,新目标价仍意味着约73%的上涨空间。

(CoreWeave上周五个交易日跳水超20%,来源:TradingView)

值得一提的是,上周CoreWeave“股债双杀”发生后, 杰富瑞、 美国银行 、 德意志银行 、 摩根大通 等机构陆续重申看多立场。其中, 摩根大通 认为相关担忧过度, 德意志银行 则将近期下跌视为买入机会。

高盛 怎么说?

在这份研报中,高盛的核心判断是:投资者可能 低估了CoreWeave项目回报率的改善幅度,同时高估了融资成本上升的影响 。

高盛认为,CoreWeave面临的质疑主要集中在AI基础设施扩张的资金循环上:公司需要持续融资购买GPU、部署算力,再依靠客户支付的费用回收投资。一旦融资成本上升,或者客户无法通过AI服务赚取足够收入,这一模式就可能承压。

因此,CoreWeave企业价值的关键,与其 无杠杆内部收益率(uIRR)和加权平均资本成本(WACC)之间差额的大小及持续性直接相关 。

简单来说,关键在于投入算力项目的钱,能否持续赚取高于资金成本的回报。高盛认为,近期市场对融资端的压力给予了较多关注,却可能低估了算力定价、软件收入及设备续租对项目回报的提升作用。

债券收益率飙升,不代表所有融资都同样昂贵

首先,高盛并不否认CoreWeave的融资成本正在上升,但认为,无担保债券的交易价格不能直接代表公司的整体新增融资成本。

据高盛研报,CoreWeave无担保债券的最差收益率已达到13.5%—15%。不过, 公司扩张AI基础设施主要依靠延迟提款定期贷款(DDTL) ,这类融资以特定客户合同、GPU设备及相关现金流作为支持。

在这类交易中,贷款人不仅考察CoreWeave自身的信用状况,还会评估终端客户的信用质量、合同收入及设备抵押价值。因此,即便无担保债券市场对公司要求较高的风险补偿,部分项目仍可能获得成本相对较低的融资。

高盛估算,CoreWeave当前的加权平均债务成本约为8%-9%,未来可能上升1-2个百分点,但升幅大概率不会超过这一范围 。该行在模型中采用了10%的债务成本假设,并相应调整利息支出预测。

这意味着,融资变贵确实会侵蚀回报,但冲击未必像无担保债券收益率所显示的那样大。

算力涨价,能否跑赢资金成本?

在融资成本上升的同时,高盛认为,CoreWeave单位算力创造收入的能力也在改善。

报告估算, 公司当前每兆瓦对应的年化经常性收入约为1000万美元 。根据研报援引的公司披露, 部分3-6个月短期合同对应的年化收入达到每兆瓦4000万美元,公司还在7月和10月分别提价25%和10% 。

不过,CoreWeave的平均合同期限约为4-5年,涨价不会立即反映在所有合同中。高盛也没有将短期合同的高价直接套用到长期预测,而是根据与客户及竞争对手的交流,将每兆瓦1300万美元作为新增长期合同年化收入的起始假设。

在不计五年合同结束后GPU残值的示例模型中, 每兆瓦年化收入达到1300万美元,对应的税后无杠杆内部收益率为15.3%;若达到1500万美元,回报率则升至20.9% 。

相比之下,10%的债务成本假设对应的加权平均资本成本为11.8%。

这正是高盛看多的核心:如果新增合同能够实现更高的单位算力收入,项目回报仍可能明显高于资本成本,融资变贵并不必然让扩张失去经济意义。

这一判断的前提,是算力供需仍将偏紧。高盛预计,尽管现在预测2030年的事情尚有太多不确定性,但未来24个月供需失衡更可能加剧,而非缓解,企业将 AI应用 投入实际生产是重要支撑。

同时,长期合同也具有另一面:虽然涨价向整体收入传导较慢,但 已锁定的合同价格,有助于缓冲未来现货算力价格回落的冲击 。

不只是出租GPU,软件也是回报来源

高盛同时强调,新兴GPU云服务商之间存在显著差异。

根据该行的行业访谈, CoreWeave单位成本对应的性能较同行高约20% ,优势来自基础设施软件、集群管理工具,以及围绕大规模AI任务积累的运营经验。

公司也在通过Forge、Omni等产品向更完整的AI平台延伸。其中,Forge将训练、推理、评估及智能体开发等环节整合起来;Omni则允许客户在非CoreWeave自有的基础设施上运行其软件栈。

这些业务有两层意义:一方面,软件和平台服务增加收入,不一定需要同比例追加硬件投资,有望提高已部署算力的回报;另一方面,更深入地嵌入客户的开发流程,有助于增强客户黏性。

高盛承认,随着供应增加,单纯出租GPU的业务可能面临同质化竞争。平台化能否取得进展,将影响CoreWeave在供需恢复平衡后保留竞争优势的能力。

老GPU续租,可能提供额外现金流

对于GPU快速迭代引发的资产贬值担忧,高盛也给出了另一种观察。

报告列举, 2020年推出的A100已有三年期合同续签至2029年,2023年推出的H100也有三年期合同以高于原合同的价格续签 。

这表明,对部分客户而言,切换到新一代GPU并不总是最划算的选择。迁移既有基础设施和工作流程方面的成本,也可能带来业务扰动,新设备的性能提升未必足以抵消这些代价。

高盛并未将上述现象全部归因于老GPU的持久竞争力,也承认当前算力短缺可能延长了旧设备的经济寿命。但如果 设备在初始合同到期后仍能出租,就可能贡献基础测算之外的回报 。

在每兆瓦年化收入为1300万—1500万美元、并加入第六年残值假设的相关情景中, 税后无杠杆内部收益率可升至约20%—25% 。

与此同时,部分项目贷款会随着初始合同执行逐步偿还。当设备已经部署、相关债务大幅减少后,续租收入就可能带来利润空间更大的现金流,为后续扩张提供内部资金。

上调评级,并不意味着长期疑虑消失

高盛此次将评级由“中性”上调至“买入”,同时却将目标价从139美元下调至106美元,采用的远期息税前利润估值倍数也由22倍降至18倍。

这种调整反映出,该行认可股价大跌后的买入机会,但仍要求对高额债务等风险给予估值折价。

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