AI凭20秒语音高概率筛查出2型糖尿病

澳大利亚皇家墨尔本理工大学等机构科学家，研发出一种新型AI模型，只需20秒语音，就能筛查出2型糖尿病。这项同类规模最大的研究显示，基于AI的短语音分析，有望成为一种快速、无创、可扩展的疾病筛查工具。相关论文近日在意大利米兰举行的欧洲糖尿病研究协会年会上公布。

2型糖尿病日益常见，早期发现是预防心脏病、神经损伤等并发症的关键。然而，许多病例仍未被发现，令医疗系统承压。以英国为例，约30%的2型糖尿病病例未获确诊。英国国家 医疗服务 体系每年为糖尿病医治支出107亿英镑，其中约60%用于并发症管理。

此前研究已把2型糖尿病与声音变化联系起来：说话声音嘶哑、粗糙度增加，呼吸和声音控制减弱。

新模型正是要捕捉这些变化，研究团队用来自英国和美国21129人的63283个语音样本训练模型，再让受试者远程朗读伊索寓言，并以20秒录音验证、测试模型。

第一项评估纳入英国7319名成年人。结果显示，模型对自报患2型糖尿病者给出的风险评分，高于未报告者，具有临床价值。而且，它在不同性别和年龄组中表现良好。

第二项评估涉及801名参与者。结果显示，模型灵敏度为82%，即每100名2型糖尿病患者中能识别出82人；假阳性率为47%，即每100名未患病者中约47人被误报。团队认为，仅凭20秒语音，就能以具有临床意义的水平筛查2型糖尿病，为糖尿病筛查打开了一条新路。但团队也提出，这一方法不能替代血液检测。他们计划在临床环境中测试该模型，并了解它在不同人群中的效果

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