《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》印发
上海金融监管局关于印发
《推动 上海银行 业保险业 人工智能 应用的若干措施》的通知
沪金发〔2026〕19号
辖内各金融机构，上海市 银行 同业公会、上海市保险同业公会:
现将《推动 上海银行 业保险业 人工智能 应用的若干措施》印发给你们，请认真贯彻落实。
国家金融监督管理总局上海监管局
2026年9月18日
推动 上海银行 业保险业 人工智能 应用的
若干措施
为助力上海加快建设国际金融中心和全球金融科技中心，落实金融监管总局、上海市政府《关于支持上海国际金融中心建设行动方案》要求，促进人工智能与金融行业深度融合，结合金融监管总局等部门对人工智能开发应用相关要求，立足上海 银行 业保险业发展实际，现提出如下措施。
一、加强数智赋能
（一）深化场景应用。鼓励金融机构使用人工智能技术，优化智能营销与全渠道服务，提升服务效率与精准度，改善客户体验；推进业务流程智能重塑，深化智能信贷、智能核赔与运营应用，提升业务效率与风险管理水平；强化内部管理智能赋能，提升办公、投研、研发及运维效能；建设智能化风控体系，构建多维风控模型，提升舆情监测、非法集资、欺诈、洗钱等风险的前瞻性预警与防控能力。支持金融机构在风险可控的前提下，稳妥探索新一代智能终端和金融智能体建设，促进服务方式从数字赋能向智能驱动演进。
（二）优化智能算力资源配置。支持金融机构在安全合规前提下，采用“租购并举”模式，构建混合云算力平台， 租赁 使用国家算力节点或行业基础设施，实现智能算力资源的灵活分配、弹性调度和线性扩展；完善云边协同架构，将云端算力下沉至边缘场景，结合分布式存储技术提升数据处理效率，以满足高并发、高容量需求。
（三）统筹垂域模型开发应用。支持金融机构自主开发垂直领域模型，平衡不同应用场景下模型在实时性、准确性、可解释性等维度的优先级；采用“通用大模型兜底+行业大模型落地”的模型采购策略，建立大模型和轻量模型相结合的分层协同模型架构，打造一站式大模型应用平台，提供场景化模板，降低应用门槛。鼓励金融机构完善人工智能测评体系，统筹行业实践与风险防控要求，参与制定模型评估和认证标准。
（四）发挥 数据要素 价值。推动金融机构强化数据治理，完善数据治理体系和数据质量管控机制。鼓励金融机构整合多源数据，构建高质量数据集，制定数据采集、清洗、标准化处理、标注等全流程管理规范，夯实数据资产基础。推动金融机构建设知识库，绘制知识地图，明确知识边界与关联关系。鼓励金融机构构建知识管理体系，完善知识生成、入库、更新、下线的全生命周期管理机制，强化知识审批、内容质检和有效期管理，结合用户访问数据与专家评价，持续优化知识库内容与质量，利用人工智能技术提取形成知识；探索隐私计算与 区块链 技术，在