量子科技的“冷热之辨”
量子科技 是未来产业的重要赛道。在技术端，多条路线并行竞速，全球竞争格局重塑；在应用端， 量子科技 在生物医药、金融分析、材料科学等领域进入试点验证阶段，量子计算与 人工智能 的深度融合正成为2026年最热的关键词之一。
“量子时代，真的要来了吗？”近日，由海富通基金、上海证券报共同主办的“海谈科技”第24期举办。上海交通大学特聘教授、 计算机 学院副院长郁昱，中器无量首席运营官韩琢， 浙商证券 计算机 团队首席分析师童非三位业内专家，聚焦 量子科技 的技术突破、产业落地、投资机遇与潜在风险展开深度研讨。
技术竞速：
科学思维转向工程思维
量子投研机构光子盒研究院发布的《2026全球量子科技产业发展展望》显示，全球量子产业正迎来从百亿级向万亿级规模跨越的关键拐点，预计到2035年，全球量子产业规模有望突破7600亿美元。在这场竞速中，中国量子科技正处于从实验室走向工程化的转折窗口。
对此，郁昱认为：“行业风口仍需等待。”近年来，我国量子科技在基础研究领域取得多项重点突破，工程能力持续爬坡。分方向上看，在量子 通信 领域，我国已建成全球规模最大的量子城域网，处于国际领先地位；在量子计算领域，“九章”“祖冲之”等系列原型机在实验中不断验证其计算优越性。
“但整体仍处于‘跟跑’阶段，与领先方尚存一至两年代差。”郁昱对记者说，在技术路线选择上，量子计算在超导、离子阱、光量子、中性原子等多条路线上尚未收敛，“目前，各路线均有其独特优势，国家与科研机构不宜单一‘押注’，在预计五年左右的时间内，技术或将收敛至两至三条路线集中突破。”
作为产业方代表，中器无量选择了最为“年轻”的中性原子赛道。韩琢用“多快好省”四个维度对此加以评价——“多”指量子比特规模，“快”指量子门操作速度，“好”指量子比特质量，“省”则是指从物理比特到逻辑比特的开销。在他看来，中性原子近年来在以上四个维度的提升速度较快，而业内逐步形成共识：真正拉开行业差距的比拼，正从“比特数”转向工程化能力的较量。
“中器无量的工程化路径分为标准化、集成化、模块化、芯片化四个步骤，目标正是让量子 计算机 从洁净间内的实验装置，真正转变为能够被放入算力中心的计算设备，使其更加接近于可用和可商业化。”韩琢说。
这一判断与行业趋势相吻合——在近期举办的2026年CCF量子计算大会上，讨论焦点已从“比特数和保真度”转向量子计算“如何交付”“如何创造真实价值”。郁昱表示：“工程化需要有人买单、成本可控，并最终实现盈利，其间仍有很长的路要走。当前阶段的计算范式仍以经典计算为主，量子计算是对经典计算的有力补充，在密码分析、新药研发等具备量子优势的特定场景中，量子算法能够实现显著加速。”
韩琢将这一跨越概括为“从科学思维到工程思维的转变”，工程化更追求稳定性、易用性与小型性，随着产业分层，上游部件的标准将逐步清晰。
范式之变：
“量子AI”双向赋能
今年4月， 英伟达 发布全球首个开源量子 人工智能 模型“Ising”，面向量子计算处理器校准与量子纠错两大工程难题，“量子+AI”成为2026年上半年市场的高频词。
郁昱认为，近半年来，AI向量子领域的渗透已产生可感知的成果。“有团队借助大模型做密码分析，花费约10万美元Token成本，攻破后量子密码（PQC）算法中的一项候选方案并使其退出标准化竞争，而这类漏洞挖掘以往依靠人力甚至需要数十年。”他说。
相应地， 人工智能 所涉及的