人形机器人时代已至 成AI投资新前沿？瑞银：关注三大细分领域！
提到 人工智能 （AI），你可能会想到口袋里手机上的聊天 机器人 ，它从遥远的 数据中心 传输信息，为ChatGPT或Claude等大型语言模型提供支持。
但实际上， 人工智能 正努力变得更加具体——变得像人一样。
瑞银全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi最新表示，人形 机器人 越来越能够使用“情境学习”，即通过观察动作或任务来学习如何做某事。
她在最近给客户的一份报告中表示，“我们现在正处于摆脱预编程自动化并迈向真正物理自主的边缘。”
Hoffmann-Burchardi表示， 这一主题展现了 人工智能 投资的新前沿， 并重点介绍了人工智能 机器人 行业中三个值得关注的领域。
1. 执行器和精密齿轮
执行器驱动 机器人 运动，齿轮则辅助这种运动。这些部件对于 人形机器人 的敏捷性至关重要。
Hoffmann-Burchardi在报告中写道：“这些高度专业化的组件使 机器人 能够以毫米级的精度移动手指，或在不平坦的地面上保持平衡。全球范围内，这些组件的生产能力高度集中在少数几家专业公司手中。”
虽然Hoffmann-Burchardi没有点名任何具体的公司，但该领域的股票示例包括 罗克韦尔自动化 （Rockwell Automation）和ABB（一家总部位于苏黎世的电气化和自动化技术公司）。
2. 传感器 和感知层
传感器 可以让 机器人 实时获取数据。这可以体现在摄像头上，这样机器人就能看到并模仿动作。但这同时也意味着机器人需要拥有“皮肤”，使其能够感知和测量。
“要让机器人能够拿起易碎的鸡蛋或沉重的铁扳手而不将其弄碎或掉落，它需要一种能够立即测量压力和摩擦力的皮肤，”Hoffmann-Burchardi写道。
她在上述报告中提到了以下公司 Synaptics Inc orporated（一家美国神经网络技术及人机交互设备开发公司）、Ouster（一家总部位于美国加利福尼亚州旧金山的领先高分辨率数字3D 激光雷达 (LiDAR)技术公司）和 Luminar Technologies（主要开发基于视觉的 激光雷达 和机器感知技术，应用于自动驾驶 汽车 领域）。
3. 边缘计算 和 电力 基础设施
这些机器人需要计算能力来处理信息，还需要能够长时间为机器人提供动力的电源。Hoffmann-Burchardi指出，需要专门用于机器人的硬件。
她在报告中提到，例如 英伟达 、Arm Holdings和 超威半导体 公司（Advanced Micro Devices, Inc.，简称AMD）