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摩根士丹利：电力、劳动力瓶颈等因素将在未来几年持续制约算力供应
日期: 2026-08-13 13:36来源: 财联社电报域名: cls.cn
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重要性：关注级 · 70·对象槽：short_sentiment·对象关系：sector_transmission·影响对象：sector:芯片、sector:AI、sector:人工智能、sector:算力、sector:数据中心、stock:电力·来源/栏目：财联社·抓取时间：2026-08-13 13:39:09·信任分层：优先源·转载来源：东方财富
【摩根士丹利：电力、劳动力瓶颈等因素将在未来几年持续制约算力供应】财联社8月13日电，摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver日前表示，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈。"当前算力供应严重不足。算力正在成为一种稀缺资源，" Weaver周三在接受媒体采访时表示。Weaver指出，算力瓶颈主要有两个原因：一是缺少建设数据中心所需的劳动力，二是为数据中心供电的电力不足。
人工智能数据中心耗电量巨大，而新建发电设施、输电网络及相关基础设施需要数年时间。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等创新供电方案，Weaver估计仍存在10%至20%的电力缺口，这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源。这意味着，即便企业拥有足够资金购买AI芯片并建设数据中心，但电力或劳动力不足也可能阻碍实际算力上线。除了电力和劳动力不足，政治因素也是AI算力供应扩张的阻力之一。
Weaver还指出，随着中期选举临近，日益高涨的反数据中心情绪给该行业带来了挑战