Anthropic确认组建芯片团队 自研AI芯片以降低对英伟达的依赖
据媒体报道，随着旗下模型需求快速增长， 人工智能 （AI）公司Anthropic正在组建团队，开发自研 AI芯片 。
根据一份招聘信息以及公司声明，Anthropic正在招聘工程师，为其Claude模型设计定制芯片。
Anthropic一名发言人对媒体表示，公司正在组建内部 半导体 团队，为Claude设计专用芯片。这是Anthropic首次公开确认相关计划。
据悉，Anthropic将协同设计硬件和AI模型，使Claude能够在“满足客户需求的规模下”运行得更快、更高效。
该发言人强调，Anthropic将继续采取“多芯片策略”，来自 亚马逊 云计算 服务（AWS）、谷歌、 英伟达 以及AMD的硬件仍将是该AI实验室扩大算力规模的核心组成部分。
综合 媒体此前的爆料，Anthropic正在探索设计自研芯片的可能性，并且已与三星 电子 探讨就芯片制造展开合作。
自主研发 AI芯片 是一项成本高昂且技术难度极大的工程，但这可以帮助企业降低对 英伟达 的依赖。目前， 英伟达 在AI加速芯片市场占据主导地位。
此外，自研芯片也能让AI实验室根据自身模型需求定制计算架构，提高算力利用效率。
Anthropic并非首家进军 AI芯片 设计领域的AI公司。今年6月，竞争对手OpenAI公布了其自主设计的专用芯片“Jalapeo”，该芯片由OpenAI与 博通 共同开发。
法国AI初创公司Mistral首席执行官此前也表示，公司正在考虑开发自有芯片。
除了AI公司之外，谷歌、 微软 、 亚马逊 和Meta等云厂商同样在发展定制芯片（ASIC）。其中，谷歌自研芯片张量处理单元（TPU）被认为最有希望挑战英伟达的垄断地位。
尽管如此，美银证券此前在研报中称，英伟达仍将在未来几年维持AI芯片领域的绝对主导地位。
美银指出，ASIC通常服务于特定云厂商和特定工作负载，应用范围较窄；英伟达则提供广泛可用、生态成熟、软硬件一体的平台。对于企业、主权AI、云服务商、新兴云厂商和开发者而言，英伟达平台在兼容性、供应链、开发工具和部署效率上仍具优势