Token效率成AI竞争关键 中兴通讯MWCS秀智算超节点方案

随着 AI智能体 的广泛应用，产业竞争的焦点正从算力规模转向Token效率。如何构建TCO最优的AI工厂，成为实现这一目标、推动“Token自由”的核心 驱动力 。

在此背景下，作为AI工厂的关键基础设施之一，智算超节点目前受到业界广泛关注。在6月24日启幕的2026年上海世界移动 通信 大会（MWC）上，记者从国内 通信设备 商 中兴通讯 展台看到，其依托41年深耕积累的超大规模复杂系统研发与工程化能力，所推出的智算超节点方案，成为现场参会者驻足询问的亮点产品。

中兴通讯 相关负责人告诉记者，该方案以多芯开放协同设计、创新OEX正交架构，实现即插即用、高效开通，单机柜可支持128个GPU，并可Scale up至1.6万卡，为大模型训练与推理提供高效算力底座。

同时，在推理效率方面，据该负责人介绍，该方案通过算存网协同、软硬协同实现推理的极致性价比，通过无阻塞组网与全局负载均衡，支撑千卡、万卡智算集群高效协同，全面提升推理效率。

此外，该方案面向智算中心打造的AIDC方案，整合800V高压直流供电、全栈液冷散热、算电智能双向动态调度等系列节能技术，能让算力运营兼顾高效与低碳。

中兴通讯 方面表示，从算力集群建设到推理效率优化，再到绿色算力运营，公司正推动AI工厂从“堆算力”向“提效能”演进，以期打造更加经济、可持续的Token生产体系。

记者在本届MWC上了解到，随着AI的飞速发展，大模型训练参数规模呈现指数级增长，万卡乃至十万卡级别的智算集群，已成为AI领域竞争的标配。而传统的单卡或单机节点算力，已经难以满足AI的进一步发展，尤其是随着Token成为衡量企业AI价值创造能力的标准，跨服务器乃至跨机柜的高速互连“超节点”产品，将在未来逐渐成为AI算力厂商布局的标配

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